Update: 感謝各界朋友熱烈支持，因應活動人數較多，我們換到較大的場地舉辦了。新地點位在：科技服務大樓 103 會議室（台北市松山區民生東路四段133號），不是科技大樓，不要走錯囉！捷運可搭到松山機場站步行約 10 分鐘。場地座位有限，19:00 開放進場，先到先坐，貼心建議大家提早進場，晚來的朋友可能要站著鍛鍊一下腿力囉。
【分享主題】TensorFlow Lite 架構剖析
【活動時間】2018/02/06 (Tue.) 19:30
【活動地點】科技服務大樓
【主題簡介】
Deep learning 當紅，各種 application, model 與 framework 大量出現。各式各樣的 framework 均有自己的 graph representation，但是卻沒有能夠結合 CPU/GPU/ASIC 的共通可執行格式，也缺乏能夠擁有能描述硬體 cost model，並且針對 cost model 進行優化的 framework。這次的 talk 從 TensorFlow Lite 出發，探討 TensorFlow Lite 的架構設計，並藉由架構設計來探討現行 deep learning framework 的異同與優劣，並探討 cost model 的建構方式。
【講者簡介】
Luba Tang
「你想要做什麼研究？」第一次遇到指導教授，指導教授很認真的問我。
「什麼都好，只要不要做 compiler 就好」
「為什麼」
「因為我學 compiler 學得好苦啊，什麼 LA/LR 的，還有一堆巴哩巴拉的（講了一大堆），真的是有夠難的」
「看來你對 compiler 有苦學過，那你就做 compiler 吧」
於是，我就變成了一個 compiler 從業人員。
【活動提醒】：
1. 活動準時於 19:30 開始，歡迎大家攜帶晚餐邊交流邊享用。
2. 活動場地需脫鞋， 建議大家穿著穿脫方便的鞋子過來唷！
場地贊助：
資鼎中小企業開發股份有限公司
本活動由資鼎中小企業開發股份有限公司贊助場地與點心，歡迎大家帶著愉快的心情前來。
活動地點在：科技服務大樓 103 會議室，台北市松山區民生東路四段133號
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